应计算机与通信学院唐建新老师邀请，纽约城市大学（City University of New York）计算机科学博士生导师古锋教授于8月14日来校作学术交流报告。学院复杂系统研究方向相关的老师及70余名研究生参加了本次学术交流报告会。
古锋教授作了题为《森林火灾蔓延动态数据驱动系统》的复杂系统建模方向相关学术报告。报告指出，随着现代传感器技术的发展，人们可以获取大量的数据和信息，而这些数据可以被输入到复杂系统中，例如森林火灾模拟系统。动态数据驱动系统利用测量模型将系统状态信息转换为可与实时信息进行对比的数据。通过对比数据，该系统对系统状态进行衡量并提供反馈信息，从而调整模型或状态参数，提高模型预测精度。在此背景下，古锋教授对近十年来国内外针对该问题开展的代表性研究成果进行了分析和归纳，梳理了复杂系统问题建模和求解方法。本报告针对森林火灾蔓延模拟系统设计了动态数据驱动模型，利用粒子滤波技术将实时信息反馈到系统模型中，以提高预测精度。报告还重点介绍了其研究团队近几年基于动态数据驱动系统取得的代表性成果。
在学术交流环节，来自不同团队的相关老师、研究生踊跃参与交流。古锋教授针对研究生关心的问题建模、算法机理、研究趋势等问题进行了认真详细解答，肯定了学院研究生的积极的学习态度与研究氛围。
在论文写作指导环节，古锋教授结合其在ESWA和PeerJ等高水平期刊担任副编辑，以及在高等教育出版社和近40个国际学术会议担任审稿人和会议主持人的经验，总结梳理了国内高校师生在撰写和发表高水平学术论文时存在的典型问题，强调高水平英文论文阅读与写作的必要性。结合ESWA期刊上的一篇典型论文，介绍了信息科学类英文论文的写作结构与写作技巧。最后，针对一名研究生撰写的一篇学术论文进行了认真审阅和详细指导，与会研究生纷纷表示此次学术交流让人受益匪浅，对高水平论文写作充满信心。（撰稿：唐建新；审核：张玺君）
古锋，纽约城市大学计算机科学教授，博士生导师。于2011年获得佐治亚州立大学计算机博士学位，2013年至今分别担任纽约城市大学计算机助理教授、副教授和教授。主要研究领域包括建模仿真、复杂系统、高性能计算，人工智能及应用。以第一作者或通信作者在Expert Systems with Applications、Knowledge-Based Systems、IEEE Transactions on NanoBioscience、IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems、ACM Transactions on Modeling and Computer Simulation等期刊发表高水平学术论文30余篇，以合作作者身份发表高水平论文30余篇。目前担任Expert Systems with Applications（2021-）和PeerJ Computer Science （2016-）副编辑。主持美国国家自然科学基金项目（NSF,2013-2015；2014-2015；2018-2019）、美国司法部项目等课题多项，累计经费超过100万美元。
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